很多推广员做了好几年的SEM依然只是一名很普通的账户操作者，知道怎么操作账户，调整出价，却不知道怎么提高账户的推广效果。
其实关于如何提高账户的推广效果来讲，根本上就是去控制整体账户的数据情况，而百度推广账户的数据基本可以说是点击率、抵达率、咨询率、线索率、成交率这五大数据。只要将五大数据控制在一个相对理想的状态下，推广效果自然就不会差。
对于这几个数据大家都不陌生，但是真正的怎么去分析、怎么控制、怎么排查，各数据如何影响账户效果我们仔细观看。
点击率指在一个统计周期内，推广信息平均每次展现被点击的比率。
如果你发现自己的点击率数据下降，你就可以从以下几项因素进行排查。
01、竞争对手
点击率突然下降，竞争对手是第一个排查因素!
主要可分为以下几点：
1.竞争对手调价。先自己搜搜创意在第几名，如果到了二页往后，那你就需要考虑竞争对手是否调价，导致自己排名下降?
2.竞争对手调整创意样式。竞争对手一个细微的改动都会影响到你，尤其是创意样式这种大调整!来个对比图。
02、自身因素排查
如果竞争对手没问题，那就需要从自身进行排查。
1.匹配模式。是否匹配过窄，导致没有展现?
2.自身创意失去吸引力。先查看搜索词报告，看最近匹配的搜索词如何。
▲创意是否符合用户的关心点?
▲百度是否出现了新的创意样式?
3.关键词质量度。CRI=出价*质量度，所以质量度也是影响点击率的重要因素。
抵达率指在一个统计周期内，用户进入了着陆页，却并没有点击进入网站。
计算公式：抵达率=(抵达量/点击量)X100%
01、网站因素
一般抵达率下降，主要是和网站因素比较大。
1.网站打不开
网站打不开可能很多人都知道，但奈何不够细心啊。打不开影响因素一般可分为以下三项：
▲服务器宕机
▲网站被攻击
▲访问URL能否打开
建议大家每天上班第一件事就是检查网站的打开情况!
02、网站打开速度慢
如果说网站打不开委屈，那网站打开速度慢连委屈都没法哭诉。
以下三项因素容易影响网站打开速度：
▲网站图片占内存太大
▲网站脚本出现错误
▲由于地区因素导致访问差别
03、统计代码安装问题
▲代码重复安装
▲安装位置错误
02、恶意点击
由于竞争的情况，恶意点击也是常出现的情况。屏蔽恶意点击的方法，点击屏蔽恶意点击，原来还有这种办法!
主要可分为：
▲竞争对手
▲软件点击
▲任务点击
对话率指在一个统计周期内，所有用户点击进入网站后最终产生的咨询数量。
计算公式：对话率=(对话量/抵达量)X100%
01、页面因素
1.页面承载能力弱
承载力，简单来说就是页面是否包含用户想要了解的信息?是否具备转化用户的条件?
用一句话总结就是：
▲网站内容与关键词的相关性是否高?
2.页面转化能力弱
单纯吸引用户，不具备太强的转化条件，用户还是会流失掉。毕竟现在同质化产品太多!
一般因素我们可以归结为以下三点：
▲转化通道少
▲咨询按钮不够吸引人
▲文案转化能力弱
02、流量数量和质量
流量基数少自然对话就少。而流量数量因素又被展现和点击所影响，所以，最终它的影响因素还是要回归到点击率!
流量质量低，主要指高意向流量少、垃圾流量多，这也是影响对话的重要因素!流量质量可能会更多地涉及到一个“流量控制”的问题，你首先要学会控制流量，才能够去改变流量。
线索率指在一个统计周期内，客服获取到的电话，或加粉数量等。
计算公式：线索率=(线索量/对话量)X100%
说到线索率，我想我们大家也明白，多数和客服、流量质量有着不可分割的关系。
01、客服能力
1.客服及时回复性
客服是否及时回复，这个是很重要的，尤其是在网页上进行对话，用户的需求就在此时，你没有回复我，我很可能就不需要了。
2.客服话术
客服话术里面也包含着大大的学问。比如用户是通过一阶词搜索进来的，证明用户购买意向低，那前期我们就要通过选择题一步步诱导用户，了解用户。
02、流量质量差
其实，流量的质量因素会影响好几项数据。在这不详细说了，大家了解就好。
03、欺骗链接太多
如果欺骗链接太多，可能会产生用户误点或被误导产生对话，这样的话线索率自然也不会太高。
成交率指在一个统计期间内，最终转化的用户数量。
计算公式：成交率=(成交数/对话数)X100%
终于到了大家最喜欢的一项数据——成交率。成交率一般我们需要从主观和客观因素两项去分析。
01、主观因素
主观因素主要指线索质量和客服能力，这是我们所能够控制的。
1.线索质量差
2.客服能力
客服能力主要是指客服和用户的一个沟通技巧、话术等。像这些都是可以控制的，一切都以了解访客真实需求为前提即可。
02、客观因素
客观因素就是指产品淡季或产品在市场行情不行，像品牌认知度不够、产品认知度差等等。像这类是我们无法控制的，我们只能改变自己，无法改变环境。
推广五大数据总结
上文基本上就是对“点击率、抵达率、对话率、线索率、成交率”五大数据进行分析和总结，当然竞价一直都是一个很系统化的工作，五个数据并不是独立的，会互相影响，互相牵扯。在做一些优化和推广动作的时候一定要多加考虑，切忌片面下结论。
