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外媒赞百度飞桨是产业智能化进程的推动者

2020-06-24 13:20 栏目:公司新闻 阅读() 标签:百度飞桨

据报道,基于百度飞桨深度学习模型开发出的森林无人机,已经帮助东南亚155个林业局将森林检查范围由原来的40%扩张至100%,并且执行效率比人工检查高出200%,有效预防了森林火灾的发生。

事实上,助力森林巡检只是百度飞桨诸多落地应用中的一个缩影。据报道,目前基于百度飞桨开发出的一系列产品已经深入制造业、医疗、能源和垃圾管理等行业,助力行业数字化转型升级。

以垃圾分类为例,金漉科技依托于百度飞桨Paddle Detection中的实例分割模型(Mask-RCNN)开发出的垃圾分类机械手臂,可以快速准确识别不同类型的垃圾,相比于传统算法60%-90%的筛选率,百度飞桨的筛选率稳定在93%-99%,大幅提升了垃圾分类的效率。

对此,金漉科技CEO张志文感叹道:“在垃圾分类中使用人工智能可以带来更大的潜力,不仅可以节省96%的人力,而且可以优化分类并进一步识别难以分类的废物,更为重要的是,人工智能可以自我学习来优化垃圾分类。”

百度飞桨方面表示,目前正通过释放AI技术,赋能各行各业,以此促进产业智能化发展,为疫后经济恢复、发展注入新动能。

一方面,基于编程逻辑的组网范式,百度飞桨对于普通开发者而言更容易上手,同时其支持声明式和命令式编程,兼具开发的灵活性和高性能。此外神经网络结构可以通过算法自动设计,其性能要比人类专家设计的算法更好。

另一方面,百度飞桨在超大规模深度神经网络训练方面也取得了突破,比如,实现了世界首个支持千亿特征、万亿参数、数百节点的开源大规模训练平台,攻克了超大规模深度学习模型的在线学习难题,实现了万亿规模参数模型的实时更新。

除此之外,百度飞桨开源了200多种预训练模型,以此促进工业应用快速发展。时至今日,百度飞桨平台凝聚了190万开发者,服务了超8.4万家企业,成为了推动行业发展的重要力量。

正如百度CTO王海峰所言,在产业智能化浪潮兴起、人工智能基础设施建设快速推进之际,飞桨以更敏捷的脚步,秉承开源开放理念,坚持技术创新,与开发者共同成长和进步,一起发展深度学习和人工智能技术及产业生态,加速产业智能化进程。

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