百度CTO王海峰提AI发展新特点：融合创新 降低门槛
6月17-18日，第五届未来网络发展大会在南京开幕。在17日下午举行的高峰论坛上，百度首席技术官王海峰以《融合创新 加速产业智能化》为主题，分享了作为第四次工业革命的核心驱动力量，AI技术在加速落地产业实践中呈现出的新特点。
王海峰指出，人工智能技术具有通用性，呈现标准化、自动化、模块化的特征，进入工业大生产阶段。他认为，在新的发展阶段，一方面，人工智能技术越来越复杂，融合创新越来越丰富;另一方面，随着人工智能技术在各行业的渗透，面向不同应用场景，降低门槛非常关键。
在王海峰看来，人工智能技术的融合创新可以从“软硬一体融合、知识与深度学习融合、跨模态多技术融合、技术与场景融合”等几个方面来阐述。
首先，软硬一体融合创新。硬件设计与软件算法融合，如云端通用AI芯片—百度昆仑，针对语音、自然语言处理、图像等AI技术专门优化，支持飞桨等深度学习框架;远场语音交互芯片—百度鸿鹄，以软硬一体化设计专为语音交互定制，强调“软件定义芯片”，更契合深度学习模型计算;软硬一体化的视觉技术矩阵，面向端、边、云应用场景，整合活体检测、车辆识别等AI算法及各类模组、计算卡与套件等硬件，打造一体化解决方案。
其次，知识与深度学习融合创新。从海量数据中构建多元异构超大规模知识图谱，拥有5500亿知识。通过融合大规模知识，实现了知识增强的深度语义理解，在自然语言判断、自动问答、语义匹配、情感分析等方面持续提升语义理解效果。
再次，跨模态多技术融合创新。通过知识图谱关联跨模态信息，用自然语言语义表示融合语言、视觉、语音等不同模态的语义空间，实现了知识增强的跨模态深度语义理解。
最后，技术与场景融合创新。人工智能正在渗透到各行各业，而每个行业有自己的问题要解决，有应用场景要突破，需要技术跟场景的深度融合。基于知识增强语义理解的智能搜索，理解用户需求和海量内容，实现语义匹配，提升用户获取信息和服务的效率和体验。以小度为代表的对话式人工智能系统，实现跨场景跨模态的智能交互，成为用户贴心的个人助手。在工业场景中，智能工业互联网平台，正在满足从设计研发、生产制造，到客户服务、综合保障等的各种智能化需求。
他进一步指出，随着融合创新进一步深入，人工智能技术越来越复杂，需要持续降低门槛满足丰富多样的行业应用。“作为源于产业实践的深度学习开源开放平台，百度飞桨一直致力于降低门槛，满足不同行业、不同阶段、不同层次开发者的需求。”
最后，王海峰表示，“飞桨平台一直致力于降低门槛，凝聚了320万开发者协同创新，加快了人工智能应用的多样化和规模化，加快了产业智能化进程。”截止目前，百度飞桨服务的企事业单位已经达到了12万家，覆盖工业、能源、农业、医疗、城市管理、交通、金融等各行各业。
