SEM推广|如何做好数据分析？
SEM推广|如何做好数据分析?
【关于数据分析难点】行业认知度与行业转化节点数据不清;核心目标、关键节点确认、如何达成目标优化方案，认知不清晰。
1、关键数据节点分析与优化方向
关键数据节点分析的核心：让数据分析的更有层次感，能多维度分解目标环节数据
分析/分解思路：确认行业特征——确认行业转化流程与节点数据——确认具体客户转化流程——确认客户关键考核节点——确认关键节点转化率与转化目标——具体分析关键节点数据——确定关键节点的优化方向
具体优化方向确定(明确问题与目标)
2、CTR数据异常
本广告CTR
行业平均CTR确认
部分媒体CTR，主要：CTR高是否因为个别媒体导致
CTR异常问题具体分析：
1) 对比本行业CTR与广告CTR，过、过低;
2) 过高或过低，因为个别媒体OR整体情况;
3)素材本身问题：利益点是否突出OR过分突出、放大
解决方案：
1)定向维度的优化;
2)素材利益点的优化，与落地页的匹配程度;
3)如果整个行业CTR偏低，则需要设法得出行业的CTR解决方案(行业解决方案)
3、媒体数据的异常
消耗集中在部分媒体
部分媒体CTR异常，过高OR过低
解决方案：部分媒体数据的波动，对于成本影响程度分析、确认和调整
4、客户数据的异常
CVR数据的异常
客户前端转化率的异常
客户后端转化率的异常
解决逻辑：
1)结合客户数据反馈及广告投放数据，进行实际问题的拆解、客户沟通;
2)沟通逻辑：现在预估问题在哪里?双方一起来配合排查，客户产品是否有调整、流量端是否有异常
3)注意问题：配合排查，不是单方面;针对KA客户，最好优先客户发现问题;沟通困难时，需要销售来配合沟通解决
【客户端调整，对数据的影响】
客户落地页调整，影响页面到达率/CVR/转化率等相关数据
客户站内活动调整，影响后端新增转化;活动门槛与活动力度，对应会影响到付费率与付费ARPU
客户支付接口调整，影响后端新增付费/付费率等数据
客户数据接口调整，影响整体有效转化率
其他综合问题，结合具体客户关键节点流程来定位，如：贷款行业的征信条件、收集list类客户对于有效数据结算定义的变化等。
5、投放时间段数据差异与分析
差异问题：主要针对数据存在明显投放时间差异的广告计划
当前具体时间段的转化率数据，CVR数据是否与具体转化率成正相关。
如果一致，即可根据时间段CVR来判断时间段转化率数据;
如果不一致，则需要客户配合每小时转化数据，分析具体影响原因：如，投放媒体等
6、CVR数据参考性与OCPC投放
真实转化率检验公式：成功率=客户数据/效果UV(成功率稳定，即适合OCPC投放，说明投放稳定;如果成功率不稳定、波动，说明流量质量在波动)
注意：CVR数据的真实性问题&CVR数据的参考性问题。可通过上述公式及逻辑排查判断
7、广告投放复盘与总结
广告/行业投放总结，客户/行业特征分析，主要是客户/行业转化流程、行业玩法等
素材包装方案总结
优化技巧总结，如：媒体筛选、定向维度等技巧
投放思路总结
