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赋能供应链:通用文字识别技术,让你的快递早日抵达

2019-09-03 16:27 栏目:企业推广 阅读() 车辆物流营销解决方案AI

价值成果

  赋能供应链所研发的“独马”采集系统在接入百度AI通用文字识别(高精度含位置版)技术后,实现了快速提取快递面单中的快递单号、二维码和三段码等信息,用于包裹的智能分拣和派送。与原来人工操作相比,耗时缩短近四分之一,人工成本节省70%。在降低企业成本的同时,也做到了本地集中的数据存储,便于后期的优化管理。

案例故事

  核心诉求

  躺在家中网购已成为现今大多数人的购物方式,越来越多的包裹走在回家的路上,如何在规定的时间内实现包裹的分拣和信息录入,成为快递行业的一大难题。单纯依靠人工难以胜任如此庞大的任务,不仅成本随之增加,准确率也无法得到保障。因此智能分拣设备不断出现,以达到机器代替人工,降费增效的目的。而如何实现用工业摄像头代替人眼,有效地提取快递面单上的信息,如三段码,收件地址等,成为一个亟待解决的问题。

解决方案

  赋能供应链所研发的“独马”采集系统通过集成百度AI通用文字识别(高精度含位置版)技术,快速提取快递面单重要信息,与系统数据进行匹配,实现自动分拣。在短时间内,准确的完成大量包裹的自动分拣,让工作变得更简单快捷,满足中小型快递物流分发网点快速发展的诉求。

  第一步:通过“独马”采集系统完成包裹信息的拍摄、搜索裁剪面单,将三段码、目的地、单号等单面信息转化为图片信息;

  第二步:通过百度通用文字识别(高精度含位置版)技术,将三段码、目的地、单号等图片信息转化为文字信息并录入系统;

  第三步:提取的文字信息进入“独马”分析系统,与后台数据进行匹配(三段码中区域信息与目的地信息匹配);

  第四步:数据匹配正确进入自动分拣设备;信息不全或者不正确的由人工补码系统处理后,进入自动分拣设备。

 

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