SEM数据分析的思路有哪些？
SEM数据分析的思路有哪些？
SEM推广，重要的工作就有一项数据分析。数据分析做不好，一切都白搭。数据汇总之后，要怎么分析，从哪些角度分析，都直接关系到最终的分析结果和SEM推广效果。数据分析方法有很多，这里我们先学会如何做数据分析，从什么角度开展数据分析。
首先，我们需要清除数据分析是什么。字面来说，结合SEM推广工作，我们大概了解到，数据分析是围绕KPI来做账户，同时要优化数据，达成降低成本。
所以，我们可以这么理解，SEM数据分析就是通过对上面的问题进行排序，我们发现数据分析就是分析人群、分析账户、分析投放策略、调整策略、控制流量等，更后提高转化多成交。
数据分析的思路有哪些？
1、常规分析法：
日常看数据我们都用到过这种分析方法，发现什么样的问题，就根据这个问题进行解决。但是这种分析方法是有局限性，不能站在全局上来思考问题，所以可能只是解决一部分问题，没有抓住要点，但是日常还是可以使用的。
这种分析方法更忌讳的就是胡思乱想，一会想到质量度低、一会想到消费太高，一会想到对话不稳定，这样会导致你完全没有思路，非常的混乱就像纠结的鱼线，想想头都炸了。应该先发现什么问题先解决，不要考虑太多，比如你刚开始发现质量度低的这个问题。
2、目标反推法：
我们想要什么样的目标效果，根据目标分解我们的任务。比如目前我们需要更多成交，那么要更多成交我们需要做哪些事情。
3、维度分析法：
时间(更好能分时段)、地域、产品、设备、购买阶段、无对话有消费、有对话无转化、有信息高消费、核心信息关键词、长尾信息关键词。
4、营销流程分析法：
根据营销漏斗，把握各环节转化率，哪个环节出现问题，优化哪个问题。根据营销漏斗从上往下推一下，可以列出数据，检查下看看哪个部分的转化率比较低，然后进行调整。通过计算后可以看出来你的数据转化百分比，要是过于低可以针对该部分进行调整。以上四种方法也是必会的数据分析思维方法。
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