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SEM数据分析的思路有哪些?

2020-04-02 17:03 栏目:SEM推广 阅读() 标签:sem数据分析

SEM数据分析的思路有哪些?

SEM推广,重要的工作就有一项数据分析。数据分析做不好,一切都白搭。数据汇总之后,要怎么分析,从哪些角度分析,都直接关系到最终的分析结果和SEM推广效果。数据分析方法有很多,这里我们先学会如何做数据分析,从什么角度开展数据分析。

SEM数据分析

首先,我们需要清除数据分析是什么。字面来说,结合SEM推广工作,我们大概了解到,数据分析是围绕KPI来做账户,同时要优化数据,达成降低成本。

所以,我们可以这么理解,SEM数据分析就是通过对上面的问题进行排序,我们发现数据分析就是分析人群、分析账户、分析投放策略、调整策略、控制流量等,更后提高转化多成交。

数据分析的思路有哪些?

1、常规分析法:

日常看数据我们都用到过这种分析方法,发现什么样的问题,就根据这个问题进行解决。但是这种分析方法是有局限性,不能站在全局上来思考问题,所以可能只是解决一部分问题,没有抓住要点,但是日常还是可以使用的。

这种分析方法更忌讳的就是胡思乱想,一会想到质量度低、一会想到消费太高,一会想到对话不稳定,这样会导致你完全没有思路,非常的混乱就像纠结的鱼线,想想头都炸了。应该先发现什么问题先解决,不要考虑太多,比如你刚开始发现质量度低的这个问题。

2、目标反推法:

我们想要什么样的目标效果,根据目标分解我们的任务。比如目前我们需要更多成交,那么要更多成交我们需要做哪些事情。

3、维度分析法:

时间(更好能分时段)、地域、产品、设备、购买阶段、无对话有消费、有对话无转化、有信息高消费、核心信息关键词、长尾信息关键词。

4、营销流程分析法:

根据营销漏斗,把握各环节转化率,哪个环节出现问题,优化哪个问题。根据营销漏斗从上往下推一下,可以列出数据,检查下看看哪个部分的转化率比较低,然后进行调整。通过计算后可以看出来你的数据转化百分比,要是过于低可以针对该部分进行调整。以上四种方法也是必会的数据分析思维方法。

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